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58안녕하세요. 방문해주셔서 감사합니다. 주니어 개발자 윤서율입니다. 언젠가 지나온 날들을 되돌아봤을 때 그땐 이처럼 즐거웠구나!' 할 수 있는 블로그를 만들기 위해서 노력하고 있습니다.
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IT
네이버 클라우드, MCP 게이트웨이 도입 사례
AAIF MCP Dev Summit Seoul 에서 발표된 기조연설, 네이버클라우드 김지혜님의 발표 정리입니다.https://youtu.be/c0ZkEekFVzQ네이버클라우드의 1만 개 API를 위한 MCP 도입기와 게이트웨이 아키텍처네이버클라우드 플랫폼(NCP)은 수많은 클라우드 서비스를 제공하는 CSP입니다. 기존에는 사용자가 클라우드 환경을 다루기 위해 콘솔 화면에 접속해 각 서비스의 구조를 파악하고 가이드 문서를 일일이 읽어야 했습니다.AI 시대가 본격화되면서, 자연어 명령만으로 클라우드를 제어하려는 수요가 커졌습니다. 이를 실현하려면 각 클라우드 서비스가 LLM과 연동할 수 있는 표준 규격인 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공해야 합니다.네이버클라우드는 오픈 API와 ..
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IT
AI API 게이트웨이 및 시맨틱 라우터 가이드
최근 AI API 게이트웨이와 시맨틱 라우터에 대한 논의가 뜨겁다고 한다. 인프라 관점에서는 이 기술들이 기존의 체계를 어떻게 바꾸고 보완할 것인지가 핵심이다. CNCF 거버넌스 보드 멤버인 Max Körbächer의 발표를 정리했다.https://youtu.be/SxRKXfBsd1c 반년 전쯤 현장에서 흥미로운 대화가 오갔다. 누군가는 모든 게이트웨이를 AI로 교체해 똑똑하게 만들겠다고 했고 다른 누군가는 시맨틱 라우터가 있으니 AI API 게이트웨이는 필요 없다고 주장했다. 무언가에 AI를 붙이면 즉시 기존 기술을 대체할 수 있다고 생각하기 쉽지만 인프라 중심의 관점에서 그것이 항상 정답은 아니다. 이 둘은 대립하는 개념이 아니라 해결하려는 문제의 성격이 다르다.1. 전통적인 API 트래픽과 AI/L..

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Daily
KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 기초연설
최근 열린 KubeCon 2026에서는 클라우드 네이티브 생태계가 AI 시대를 맞이하여 어떻게 진화하고 있는지 엿볼 수 있었다. 특히 AI 인프라의 핵심으로 자리 잡은 쿠버네티스의 역할과, 글로벌 빅테크 기업들의 적극적인 오픈소스 기여가 눈에 띈다. 이번 행사에서는 특히 엔비디아의 CNCF 합류를 강조한것으로 보였다.AI 추론(Inference), 인프라의 패러다임을 바꾸다 AI 모델의 중심이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 빠르게 이동하고 있다. 2023년까지만 해도 AI 컴퓨팅 리소스의 3분의 2가 모델 학습에 사용되었으나, 올해 말에는 이 비율이 역전되어 전체 AI 컴퓨팅의 3분의 2가 추론 워크로드에 할당될 전망이다. 2020년대 말에는 추론 전용 컴퓨팅 용량이 93.3기가..

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Daily
CNCK 활동
얼마 전, CNCK(Cloud Native Community Korea)라는 커뮤니티의 오거나이저로 합류하게 됐다. CNCK는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 벤더 중립 철학을 한국에 확산한다는 목표로 만들어진 커뮤니티로, 클라우드 네이티브, AI 네이티브, 오픈소스 키워드들에 관심 있는 사람이라면 누구든 함께할 수 있는 열린 공간을 지향하고 있다. 글로벌 클라우드 네이티브 생태계는 빠르게 움직이는데, 한국 현장의 목소리가 그 흐름에 자연스럽게 닿을 수 있는 채널은 보이지 않았다. 그리고 반대로 글로벌에서 일어나는 논의와 변화가 국내에 전해지는 속도도 늘 한 박자 느린 느낌이었다. CNCK는 바로 그 간극을 메우려는 시도다. 국내 현장의 요구와 의견을 글로벌 업..
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IT
AWS EKS 파드 수 제한 계산기
AWS EKS를 사용하다보면, 가끔 리소스가 충분함에도 파드가 동작하지 못하는 경우를 확인할 수 있는데요 이는 노드의 인스턴스 유형에 따라서 파드 수 제한 (네트워크 인터페이스에 따른 갯수 제한)이 존재하기 때문입니다.이 제한은 노드의 네트워크 인터페이스(ENI)와 IP 주소 할당 가능 수에 따라 결정되며, 각 인스턴스 유형마다 최대 파드 수가 다릅니다. 이를 이해하면 클러스터 리소스 계획 및 파드 스케줄링 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.공식에 따라 직접 계산할 수 있고, AWS 공식 Github 에서 해당 내용을 확인할 수 있지만 간단히 검색할 수 있는 홈페이지를 공유드립니다!!https://aws-eks-max-pods.devops.ai.kr
